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静态代码扫描 (SAST)

深度代码缺陷分析，从源头保障代码质量。采用业界领先的静态分析技术，无需编译即可对源代码进行深度检测。支持无缝嵌入研发流水线，在编码阶段精准发现并阻断高危漏洞，降低修复成本。

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核心能力

基于语法、语义及数据流深度分析技术，支持 Java、C/C++、Python、Go 等主流语言。覆盖代码注入、跨站脚本、配置错误等 1000+ 种缺陷类型。

提供可视化的缺陷调用链路图，精准定位漏洞触发的代码行与数据流向。结合详细的修复建议与知识库，帮助研发人员快速理解并修复问题。

独有的自动学习机制，能够继承历史版本的审计结论。自动识别并标记已审计过的缺陷，避免重复排查，显著降低安全运营人员的审计工作负担。

支持与 Git、SVN 代码库及 Jenkins 等构建工具无缝对接。在代码提交或构建环节自动触发扫描，并将检测结果同步至缺陷管理系统，实现流程闭环。

在代码打包发布阶段自动进行扫描，设置质量门禁，防止包含高危漏洞的项目上线。

针对日常的代码提交进行增量扫描，快速发现新引入的安全风险，实现“编码即检测”。

对企业历史遗留的存量代码库进行全量体检，排查潜在的安全隐患与后门逻辑。

根据行业标准或企业内部规范，对源代码进行质量与安全合规性审计，满足监管要求。

直接对源代码进行分析，不依赖特定的编译器或开发环境，支持分析百万行级的大型项目。

辅以数据流分析、控制流分析等高级静态分析手段，提供过程间分析能力，有效过滤无效告警，结果更精准。

不仅能发现安全漏洞，还能识别代码中的质量缺陷（如空指针、资源泄露），全方位提升软件健壮性。

与 JIRA、Bugzilla 等缺陷管理系统打通，支持一键提单与状态同步，确保每一个漏洞都能被追踪和修复。

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