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供应链投毒治理
全链路阻断恶意投毒，守护开发与交付安全。 针对日益猖獗的开源组件投毒攻击，提供从情报感知、源头拦截到运行时检测的全链路治理方案。秒级阻断恶意组件引入，保障软件供应链的纯净与安全。
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痛点场景
攻击手段隐蔽
黑客通过依赖混淆、近似名欺骗等手段进行投毒，传统检测工具难以识别。
防御窗口极短
投毒组件一旦被开发者拉取并在本地运行，攻击即可完成，留给企业的反应时间极短。
响应机制缺失
缺乏统一的管控平台，无法快速排查存量代码中是否潜伏有恶意组件。
解决方案
01
实时投毒情报同步
依托墨菲安全实验室的全球监测网络，实时捕获 NPM、PyPI 等仓库的恶意包动态。通过 AI 行为分析与专家复核，构建行业领先的投毒黑名单库。
02
私有源实时阻断 (Firewall)
在企业私有源（Nexus/JFrog）部署安全网关。当开发人员拉取组件时，实时比对投毒情报库，毫秒级阻断恶意组件下载，实现零窗口期防御。
03
开发环境与流水线检测
在 IDE 与 CI/CD 流水线中嵌入检测插件。对本地引用的依赖包进行深度扫描，防止通过本地上传、USB 拷贝等旁路途径引入投毒组件。
04
存量资产快速溯源
配合 SGP 平台，快速排查存量代码库与制品库中是否潜伏有历史投毒组件。一旦发现，立即定位引入者与受影响项目，进行隔离与清除。
客户价值
避免重大资产损失
有效防止因投毒导致的数字资产被盗（如私钥、Token）或数据泄露事件。
降低应急处置成本
在源头解决问题，避免投毒组件上线后引发的复杂应急响应与清洗工作，成本降低 90%。
保障开发环境安全
保护研发人员终端不被黑客控制，维护企业内网安全防线。
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企业安全治理平台 (SGP)
通过量化安全风险与价值，结合墨思 AI 智能体等核心技术，实现安全问题的高效处置与闭环，提升企业安全整体水位
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致力于让每一个开源项目更安全
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