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漏洞管理
从“告警疲劳”到“智能运营”，重塑漏洞处置流程。 聚合企业内部多源安全工具告警，利用 AI 智能降噪、去重与优先级重排，实现漏洞全生命周期的自动化闭环管理，将漏洞处置效率提升 300 倍。
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痛点场景
数据割裂严重
企业采购了 SCA、SAST、主机扫描等多种工具，数据分散在不同平台，难以统一管理。
告警噪音巨大
海量误报与低风险告警淹没了真实风险，安全团队疲于奔命，逐渐产生“狼来了”的麻木感。
处置流程断档
修复工作依赖人工派单和督促，缺乏系统化的闭环机制，漏洞是否修复全靠“问”。
解决方案
01
多源异构数据聚合
通过标准 API 与插件，接入企业各类安全检测工具数据。利用 AI 算法对不同来源的同一漏洞进行指纹识别与合并去重，建立全局唯一的漏洞视图。
02
真实优先级研判
摒弃简单的 CVSS 评分，结合漏洞可达性、资产重要性、情报热度等多维因子，计算漏洞的真实处置优先级（VPT）。优先处置 1% 的致命风险。
03
修复方案智能富化
基于墨菲知识库，自动为漏洞匹配最佳修复方案（升级版本、配置修改、虚拟补丁）。AI 智能体还可根据历史修复记录，优化推荐策略，降低研发修复门槛。
04
自动化协同闭环
与 Jira、飞书等工单系统双向打通。自动派单给资产负责人，并实时同步修复状态。支持 SLA 超时提醒与复测验证，确保漏洞 100% 闭环。
客户价值
告警疲劳消除
安全工程师不再被海量低效告警淹没，聚焦高价值攻防工作。
修复阻力降低
精准的定位与可操作的方案，让研发团队“愿意修、容易修”。
安全水位提升
快速消减存量漏洞，缩短新增漏洞暴露窗口，显著提升系统安全性。
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通过量化安全风险与价值，结合墨思 AI 智能体等核心技术，实现安全问题的高效处置与闭环，提升企业安全整体水位
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