规避知识产权风险,保障软件资产安全出海。 自动化识别与管理企业软件中的开源许可证风险(如 GPL 传染性风险)。提供从代码扫描、合规检测到法律建议的一站式治理方案,解决复杂的法律与合规难题。
开源许可证类型繁多,且经常深藏在多层依赖中,人工排查几乎不可能。
一旦违规使用传染性协议(如 GPL),可能导致核心代码被迫开源,甚至引发诉讼赔偿与产品下架。
在软件交付、融资或上市审计时,缺乏清晰的合规证明材料,无法快速自证清白。
采用代码片段级与二进制文件的深度扫描技术,精准识别项目中引用的所有组件及其许可证类型。即使是深层嵌套的依赖或被修改过的代码片段,也能准确还原其许可证属性。
根据企业业务属性(如分发软件、SaaS 服务、内部系统),预置差异化的合规基线策略。系统自动将许可证划分为“黑名单”(禁止使用)、“灰名单”(需评估)及“白名单”,实现自动化的合规初筛。
自动检测项目中引用的多个组件之间是否存在许可证兼容性冲突。结合内置的法务知识库,提供专业的法律合规建议与替代组件方案,降低法务团队的介入成本。
在制品库(Nexus/JFrog)下载环节部署合规卡点。当开发人员试图引入违规许可证组件(如 AGPL)时,系统自动进行拦截或警告,从源头规避法律风险侵入。
将合规风险暴露时间提前至开发初期,避免后期重构带来的巨大成本。
通过自动化检测与准入拦截,显著降低许可证违规事件的发生概率。
自动化的合规检测报告,大幅缩短客户合规验证与法务审核的周期。

