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漏洞管理 (RBVM)
多源告警统一运营，让漏洞处置效率提升 300 倍。 聚合企业内部多源安全工具数据，利用 AI 智能降噪与优先级重排，实现漏洞全生命周期的自动化闭环管理，将海量分散的漏洞转化为高效、可追溯的修复任务。
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核心能力
多源漏洞聚合归一
全面接入 SCA、SAST 等多工具检测数据，利用 AI 算法对异构告警进行智能比对与合并去重，有效消除告警冗余与噪音。
真实风险优先级
结合可达性与资产重要性，动态计算漏洞处置优先级（VPT），帮助安全团队聚焦 1% 的核心致命风险。
修复方案智能富化
内置专家级修复知识库，提供升级、配置修改及虚拟补丁等多元化修复方案，结合 AI 智能辅助决策，大幅降低修复难度。
自动化协同闭环
打通 Jira、飞书等工单系统，自动派发修复任务并同步状态，替代人工流转，确保漏洞 100% 闭环。
应用场景
统一漏洞运营中心
解决多工具各自为战、数据割裂的问题，实现全公司漏洞的一盘棋管理。
漏洞误报治理
通过 AI 降噪与白名单机制，大幅减少误报对业务团队的打扰。
攻防演练风险清零
在重保活动前，快速梳理并修复关键业务的高危漏洞。
SLA 考核与绩效管理
基于漏洞修复时效数据，量化评估各业务部门的安全配合度与绩效。
核心优势
300 倍效率提升
将传统的人工筛选、派单流程自动化，极大缩短漏洞平均修复时间（MTTR）。
聚焦真实风险
通过可达性分析过滤 95% 无效漏洞，避免研发团队在无效修复上浪费时间，缓解安全与研发的对立。
闭环可追溯
全流程记录漏洞的发现、确认、修复、复测状态，确保每一个漏洞都有始有终。
灵活的接入能力
支持自定义插件与 API 接入，无论是商业扫描器还是自研脚本，都能轻松接入平台。
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通过量化安全风险与价值，结合墨思 AI 智能体等核心技术，实现安全问题的高效处置与闭环，提升企业安全整体水位
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