🎉《开源软件供应链安全治理最佳实践》正式发布，助力企业高效开展安全治理工作！ 立即获取
漏洞及投毒情报预警
先于黑客发现威胁，构建主动防御的情报雷达。 针对 0day 漏洞爆发频繁、供应链投毒隐蔽性强的特点，提供全球范围内的实时情报监测与推送服务。结合企业资产数据，实现精准的风险预警与快速响应。
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痛点场景
信息获取滞后
官方漏洞通报往往滞后于黑客利用，企业由于缺乏第一手情报，容易错过最佳防御窗口。
海量情报噪点
每天爆发数十起漏洞，但真正有威胁的寥寥无几，安全团队疲于筛选，容易漏掉关键风险。
投毒感知盲区
传统情报源缺乏对开源社区（NPM/PyPI）投毒事件的覆盖，导致供应链攻击防不胜防。
解决方案
01
构建全球情报监测网
实时监控全球 200+ 漏洞源及开源社区动态。结合墨菲实验室的独家挖掘能力，覆盖 0day 漏洞、在野利用及开源投毒等全谱系风险。
02
情报精准校准与富化
引入“策略+AI+专家”三重校准机制，对原始情报进行清洗。补充利用条件、触发函数、PoC 等 40+ 关键字段，校准官方库 30% 以上的误报信息，确保情报“拿来即用”。
03
资产与情报自动映射
打通情报库与企业资产台账（SGP）。当新情报产生时，系统自动匹配受影响的内部资产与责任人，直接告诉运营人员“哪个业务受影响”，实现精准预警。
04
投毒风险专项监测
针对 NPM、PyPI、Maven 等公网仓库进行 7x24 小时投毒监测。通过静态分析与沙箱运行，精准识别恶意包、依赖混淆等供应链攻击行为。
客户价值
应急响应效率提升
自动化资产关联与精准情报，将应急响应时间从“天”缩短至“小时”。
防御能力前置
在漏洞公开利用前完成修复或加固，极大降低被入侵的风险。
人力成本节约
减少人工收集、筛选、验证情报的繁琐工作，让安全团队聚焦核心攻防。
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通过量化安全风险与价值，结合墨思 AI 智能体等核心技术，实现安全问题的高效处置与闭环，提升企业安全整体水位
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