透视“黑盒”风险,管控外采软件供应链安全。 针对企业采购的闭源商业软件(如 OA、ERP、VPN),提供资产识别、成分分析与风险预警能力。打破“黑盒”盲区,建立完整的供应商风险管理体系。
商业软件无源码,企业无法知晓其内部引用了哪些高危组件(如 Log4j),风险不可控。
业务部门自行采购软件,安全部门往往不知情,导致大量外采软件游离在监管之外。
漏洞爆发时,企业完全依赖供应商发布补丁,缺乏自主排查与临时加固的能力。
通过流量识别、进程指纹及合同管理系统对接,自动发现并识别内网运行的 Jira、Confluence、泛微 OA 等商业软件。建立外采软件资产台账,明确版本与供应商信息。
即使没有源码,也能通过二进制 SCA 技术对商业软件安装包进行解包分析。识别其引用的开源组件及潜在漏洞,透视“黑盒”内部风险。
结合全球漏洞情报库,实时监测已采购软件的漏洞披露情况。一旦供应商产品曝出漏洞,系统立即关联内部资产并预警,不再依赖供应商的被动通知。
建立供应商安全评估机制。在采购准入阶段,要求供应商提供 SBOM 或进行安全检测,量化评估其产品安全性,倒逼供应商提升交付质量。
满足关基保护与供应链安全监管要求,规避因外采软件导致的合规责任。
有效防御针对 OA、邮件系统等外采软件的定向攻击,守住企业内网安全防线。
量化数据支撑供应商筛选与谈判,拒绝“带病”软件入场。

