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ssbuild/deep_training

Star：3 Fork：0 最近检测时间：2022-12-30 00:10:02

项目概述：

深度学习训练框架

墨菲安全专家解读

墨菲安全对开源项目 ssbuild/deep_training 进行了软件成分分析，发现引入开源组件 8 个，相关许可证 3 类，其中存在漏洞的缺陷组件 0 个。

安全风险信息

目前暂未识别到安全风险，安全风险后续仍需持续关注。

许可证合规风险信息

项目中涉及到的许可证类型：3 种；

高风险许可证类型：项目中引入的组件暂未涉及到高风险许可证（如GPL-2.0）。高风险许可证对于使用者存在较为严格的限制和要求，不恰当的使用可能会导致潜在的知识产权合规风险。

缺陷组件

许可证风险

SBOM清单

fastdatasets

pip

当前版本

最小修复版本

暂无修复版本

漏洞数量

展开漏洞列表

transformers

pip

当前版本

最小修复版本

暂无修复版本

漏洞数量

展开漏洞列表

pytorch_lightning

pip

当前版本

最小修复版本

暂无修复版本

漏洞数量

展开漏洞列表

torch

pip

当前版本

最小修复版本

1.13.1

漏洞数量

展开漏洞列表

setuptools

pip

当前版本

最小修复版本

65.5.1

漏洞数量

展开漏洞列表

sentence_transformers

pip

当前版本

最小修复版本

暂无修复版本

漏洞数量

展开漏洞列表

seqmetric

pip

当前版本

最小修复版本

暂无修复版本

漏洞数量

展开漏洞列表

tqdm

pip

当前版本

最小修复版本

4.11.2

漏洞数量

展开漏洞列表

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apache/airflow

apache/dubbo

alibaba/GraphScope

apolloconfig/apollo

pingcap/tidb